archive-gr.com » GR » A » AUEB.GR

Total: 126

Choose link from "Titles, links and description words view":

Or switch to "Titles and links view".
  • Τμήμα Στατιστικής - Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών
    This page uses frames but your browser does not support them

    Original URL path: http://stat-athens.aueb.gr/eng/index.html (2016-02-14)
    Open archived version from archive


  • ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ
    S PS S Περιγραφή δεδομένων με γραφικές μεθόδους αριθμητική περιγραφή δεδομένων Συσχέτιση παλινδρόμηση Μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων Εισαγωγή στις χρονολογικές σειρές Μαθηματικός Λογισμός Ι Αξιωματική θεμελίωση του συστήματος των πραγματικών αριθμών Αξιώματα πεδίου και διάταξης το αξίωμα του ελαχίστου άνω φράγματος και η Αρχιμήδεια ιδιότητα Μονότονες και φραγμένες πραγματικές συναρτήσεις συνέχεια πραγματικής συνάρτησης θεώρημα Bolzano και θεώρημα ενδιάμεσης τιμής θεώρημα ακραίας τιμής ομοιόμορφη συνέχεια Στοιχεία θεωρίας συνόλων το σύστημα των πραγματικών αριθμών Παράγωγος συνάρτησης λογισμός παραγώγων και παράγωγοι ανώτερης τάξης θεωρήματα Rolle Μέσης Τιμής και L Hospital τοπικά ακρότατα Το ολοκλήρωμα Riemann ιδιότητες ολοκληρώματος προσθετικότητα τριγωνική ανισότητα γραμμικότητα συνέχεια και παραγωγισιμότητα ολοκλήρωμα στα σημεία συνέχειας της ολοκληρώσιμης συνάρτησης ολοκληρωσιμότητα συνεχών συναρτήσεων θεώρημα μέσης τιμής αόριστο ολοκλήρωμα συνάρτησης θεμελιώδες θεώρημα ολοκληρωτικού λογισμού Τεχνικές ολοκλήρωσης αλλαγή μεταβλητής ολοκλήρωση κατά παράγοντες κλπ ο λογάριθμος και η εκθετική συνάρτηση γενικευμένα ολοκληρώματα παραδείγματα και εφαρμογές Υποσύνολα του R σημεία συσσώρευσης ακολουθίες πραγματικών αριθμών μονότονες ακολουθίες υπακολουθίες και κριτήριο σύγκλισης Cauchy θεώρημα Bolzano Weierstrass θεωρήματα σύγκλισης ακολουθιών Σειρές πραγματικών αριθμών σειρές με θετικούς όρους κριτήρια σύγκλισης και απόλυτης σύγκλισης σειρών Γραμμική Άλγεβρα και Εφαρμογές Στοιχεία και πράξεις στον ευθείες και επίπεδα στον Πίνακες και πολλαπλασιασμός πινάκων στοιχειώδεις πίνακες Γραμμικά συστήματα απαλοιφή Gauss και η παραγοντοποίηση PΑ LDU Αντίστροφοι και ανάστροφοι πίνακες αλγόριθμος Gauss Jordan Συμμετρικοί πίνακες και η παραγοντοποίηση Cholesky Διανυσματικοί χώροι και υπόχωροι Γραμμικά συστήματα λύση m εξισώσεων με n αγνώστους και τάξη πίνακα Γραμμική ανεξαρτησία βάσεις και διάσταση Οι 4 θεμελιώδεις υπόχωροι ενός πίνακα Θεμελιώδες Θεώρημα της Γραμμικής Άλγεβρας Γραμμικοί μετασχηματισμοί του και πίνακες Ορθογώνιοι υπόχωροι ορθογώνιο συμπλήρωμα υπόχωρου Προβολές και προσεγγίσεις ελάχιστων τετραγώνων Ορθογώνιοι πίνακες η ορθογωνιοποίηση Gramm Schmidt και η παραγοντοποίηση A QR Ορίζουσα πίνακα Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα διαγώνια μορφή πίνακα δυνάμεις πίνακα και φασματικό θεώρημα για συμμετρικούς πίνακες Γεωμετρική ερμηνεία γραμμικών μετασχηματισμών συντεταγμένες ως προς βάση και όμοιοι πίνακες Τετραγωνικές μορφές σε συμμετρικούς πίνακες θετική ορισιμότητα πηλίκο Raleygh ελλειψοειδή στις ν διαστάσεις Β Εξάμηνο Υποχρεωτικά Μαθήματα Θεωρία Κατανομών Από κοινού κατανομές ανεξαρτησία τυχαίων μεταβλητών δεσμευμένες κατανομές ανέλιξη Poisson νόμος των μεγάλων αριθμών και σύνδεσή του με τον ορισμό της πιθανότητας ως οριακής σχετικής συχνότητας κεντρικό οριακό θεώρημα μορφές και είδη σύγκλισης Πολυδιάστατες από κοινού κατανομές Συναρτήσεις τυχαίων μεταβλητών μετασχηματισμοί και αλλαγή μεταβλητών Γεννήτριες πιθανοτήτων ροπογεννήτριες χαρακτηριστικές συναρτήσεις διμεταβλητή κανονική κατανομή συν διακύμανση ομοσκεδαστικότητα συναρτήσεων παλινδρόμησης κατανομές στατιστικών συναρτήσεων κανονικού πληθυσμού ανεξαρτησία μέσου και διασποράς δείγματος κατανομές χ2 t F βήτα γάμμα και οι μεταξύ τους σχέσεις διατεταγμένες στατιστικές συναρτήσεις από κοινού κατανομές διατεταγμένων στατιστικών συναρτήσεων διάμεσος εύρος ακραίες τιμές εκθετική οικογένεια κατανομών Εκτιμητική Έλεγχοι Υποθέσεων Σημειακή εκτίμηση ιδιότητες σημειακών εκτιμητριών συνέπεια αμεροληψία αποτελεσματικότητα επάρκεια μέθοδοι σημειακής εκτίμησης μέθοδος των ροπών μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων μέθοδος μεγίστης πιθανοφάνειας Δειγματοληψία και δειγματικές κατανομές Διαστήματα εμπιστοσύνης για μέσες τιμές αναλογίες και διακυμάνσεις ενός πληθυσμού και για την διαφορά μέσων τιμών αναλογιών και διακυμάνσεων στην περίπτωση κανονικών και μη κανονικών πληθυσμών Έλεγχοι υποθέσεων στατιστικές υποθέσεις έλεγχοι υποθέσεων για παραμέτρους πληθυσμών όπως μέσες τιμές αναλογίες διακυμάνσεις σύγκριση παραμέτρων σε δύο πληθυσμούς επίπεδο στατιστικής σημαντικότητας παρατηρούμενο επίπεδο στατιστικής σημαντικότητας p τιμή ισχύς ενός στατιστικού ελέγχου καθορισμός μεγέθους δείγματος Μαθηματικός Λογισμός ΙΙ Ακολουθίες και σειρές συναρτήσεων oμοιόμορφη σύγκλιση ακολουθιών και σειρών συναρτήσεων δυναμοσειρές και πολυωνυμική προσέγγιση συναρτήσεων θεώρημα Taylor Διανυσματική δομή των στοιχείων του Ευκλείδιου χώρου Rn εσωτερικό γινόμενο ορθογωνιότητα ευκλείδια απόσταση ορθοκανονική βάση διανυσμάτων εξωτερικό γινόμενο στον R3 ανοιχτά υποσύνολα του Rn ακολουθίες στοιχείων του Rn ιδιότητες ορίων Πραγματικές συναρτήσεις στον Rn συνέχεια παράγωγος κατά κατεύθυνση μερικές παράγωγοι διάνυσμα κλίσης και γεωμετρική ερμηνεία του Γεωμετρία δευτεροβάθμιων επιφανειών στον R3 στοιχειώδης διαφορική γεωμετρία καμπυλών στον R3 Παράγωγοι συναρτήσεων από το Rn στο Rm Ιακωβιανός πίνακας μερικές παράγωγοι ανώτερης τάξης Το θεώρημα Taylor για πραγματικές συναρτήσεις στον Rn μελέτη τοπικών ακροτάτων πραγματικής συνάρτησης πολλών μεταβλητών Διπλό και τριπλό ολοκλήρωμα Riemann αρχή του Cavallieri ορισμός ιδιότητες ολοκληρώματος Θεώρημα Fubini γενικά χωρία ολοκλήρωσης επαναλαμβανόμενα ολοκληρώματα Ιακωβιανές ορίζουσες αλλαγή μεταβλητών πολλαπλά ολοκληρώματα στον Rn Μαθήματα Υποχρεωτικά κατ Επιλογήν Προσφερόμενα από το Τμήμα Στατιστικής Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με R S PLUS Το μάθημα έχει σκοπό να εισάγει απλές ιδέες προγραμματισμού με τη χρήση της στατιστικής γλώσσας R Η ύλη του μαθήματος περιλαμβάνει περιγραφή των παρακάτω εννοιών Εισαγωγή στους ηλεκτρονικούς υπολογιστές Βασικές αρχές προγραμματισμού Εισαγωγή στην R SPLUS βασικά στοιχεία του πακέτου περιβάλλον εντολών περιβάλλον παραθύρων Αριθμητικές πράξεις Παραστάσεις Αντικείμενα είδη και τύποι αντικειμένων Σύνθετες εντολές εντολή for εντολή while εντολή repeat Δημιουργία προγραμμάτων Λίστες αποτελεσμάτων Ειδικές εντολές Γραφικές παραστάσεις στην R SPLUS δημιουργία πολλαπλών γραφημάτων Συναρτήσεις συναρτήσεις με πολλά αποτελέσματα Απλές στατιστικές μέθοδοι με τη χρήση της R SPLUS περιγραφική στατιστική έλεγχοι υποθέσεων Γ Εξάμηνο Υποχρεωτικά Μαθήματα Τεχνικές Δειγματοληψίας και Δειγματοληπτικές Έρευνες 1 Εισαγωγή Σκοποί της θεωρίας δειγματοληπτικών ερευνών κριτήρια επιλογών καλών δειγματοληπτικών σχημάτων και ακρίβεια των εκτιμήσεων αρχές της λήψης δειγμάτων μεροληπτικότητα συστηματικά σφάλματα των εκτιμήσεων και οι επιδράσεις τους Δειγματοληπτικά Σχήματα Απλή Tυχαία Δειγματοληψία Στρωματοποιημένη Τυχαία Δειγματοληψία Δειγματοληψία κατά ομάδες Συστηματική Δειγματοληψία Δειγματοληψία με Προκαθορισμένα Ποσοστά Πηγές Σφαλμάτων στις Δειγματοληπτικές Έρευνες Είδη Σφαλμάτων και οι Επιδράσεις τους Μαθηματικά Μοντέλα για τις επιδράσεις των διαφόρων Σφαλμάτων 2 Μέθοδοι συλλογής στατιστικών στοιχείων προσωπική συνέντευξη παρατήρηση μέθοδος του ταχυδρομείου τηλεφωνική συνέντευξη άντληση στοιχείων από αρχεία κατάρτιση ερωτηματολογίου προκωδικοποιημένες και ανοιχτές ερωτήσεις αρχική επεξεργασία των δεδομένων πλαίσια δειγματοληψίας επεξεργασία του στατιστικού υλικού ανάλυση και παρουσίαση των αποτελεσμάτων πηγές μεταβλητότητας και σφάλματα προκαταρκτική δειγματοληψία και πολιτικές μελέτες διεξαγωγή μιας δειγματοληπτικής έρευνας Εισαγωγή στη Γραμμική Παλινδρόμηση Σκοπός του μαθήματος αυτού είναι να εισάγει τους φοιτητές στην θεωρία της γραμμικής παλινδρόμησης και εν συνεχεία να τους μυήσει στην ορθή εφαρμογή της Τα θέματα τα οποία καλύπτει περιλαμβάνουν σχέσεις ανάμεσα σε συνεχείς μεταβλητές συντελεστής συσχέτισης Η διμεταβλητή κανονική κατανομή Απλή γραμμική παλινδρόμηση στατιστική συμπερασματολογία πρόβλεψη έλεγχοι υποθέσεων και διαγνωστικοί έλεγχοι Μετασχηματισμοί και γενικό γραμμικό μοντέλο Ανάλυση διακύμανσης για έλεγχο μοντέλων Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση με τη χρήση πινάκων Γράφημα προστιθέμενης μεταβλητής Επιλογή καλύτερου μοντέλου γενικευμένο F test Αλγοριθμικές διαδικασίες επιλογής καλύτερου μοντέλου πολυσυγγραμμικότητα και ψευδομεταβλητές Μαθήματα Επιλογής Προσφερόμενα από το Τμήμα Στατιστικής Μαθηματικός Λογισμός ΙΙΙ Εισαγωγή στη Βελτιστοποίηση Το θεώρημα Taylor για πραγματικές συναρτήσεις στον Rn Θετικά και αρνητικά ορισμένοι πίνακες τοπικά ακρότατα πραγματικής συνάρτησης πολλών μεταβλητών Ακρότατα υπό συνθήκη και πολλαπλασιαστές Lagrange Φασματικό θεώρημα για τετραγωνικούς πίνακες κανονικοί πίνακες θεώρημα Cayley Hamilton διάσπαση Jordan Ιδιότητες ακρότατου ιδιοτιμών συμμετρικών πινάκων πηλίκο του Rayleigh minimax περιγραφή ιδιοτιμών Κυρτά σύνολα Διαχωρισμός Λήμμα Farkas Δυϊκότητα Γραμμικός προγραμματισμός και μέθοδος Simplex Συμπληρωματική χαλαρότητα συνθήκες Kuhn Tucker Κυρτές συναρτήσεις Συνέχεια διαφορισιμότητα Κλασσικές ανισότητες Κυρτός προγραμματισμός Μη Παραμετρική Στατιστική Έλεγχοι βασισμένοι στην διωνυμική κατανομή διωνυμικός έλεγχος για ποσοστά διωνυμικός έλεγχος για εκατοστιαία σημεία όρια ανοχής προσημικός έλεγχος παραλλαγές προσημικού έλεγχου έλεγχος Mc Nemar έλεγχος Cox και Stuart έλεγχος συσχέτισης έλεγχος Wilcoxon έλεγχος των προσημασμένων τάξεων μεγέθους Wilcoxon περιπτώσεις ενός και δύο δειγμάτων έλεγχος Mann Whitney πίνακες συνάφειας έλεγχος διάμεσου μέτρα εξάρτησης έλεγχοι συσχέτισης έλεγχος Χ2 καλής προσαρμογής βαθμολογικοί έλεγχοι rank tests έλεγχος διακύμανσης μη παραμετρική γραμμική παλινδρόμηση μη παραμετρική μονότονη παλινδρόμηση στατιστικές συναρτήσεις τύπου Kolmogorov και Smirnov έλεγχος Lilliefors κανονικότητας και εκθετικότητας Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας Σχεδιασμός παραγωγής και βασικές έννοιες ποιότητας του ποιοτικού ελέγχου και του στατιστικού ελέγχου ποιότητας Διαγράμματα cause and effect Pareto διαγράμματα Διαγράμματα ελέγχου μεταβλητών R S Διαγράμματα ελέγχου ιδιοτήτων p np c u CUSUM και EWMA διαγράμματα ελέγχου Δείκτες ικανότητας διαδικασίας Εισαγωγή στα πολυμεταβλητά διαγράμματα ελέγχου Η μεθοδολογία 6σ six sigma Δειγματοληψία αποδοχής Στατιστική Θεωρία Αποφάσεων Θεωρία παιγνίων και θεωρία αποφάσεων συνάρτηση απόφασης συνάρτηση διακινδύνευσης ωφέλεια utility υποκειμενική πιθανότητα επιτρεψιμότητα admissibility πληρότητα θεώρημα minimax θεώρημα πλήρους τάξης αμετάβλητοι κανόνες αποφάσεων προβλήματα πολλαπλών επιτρεπτών και minimax αποφάσεων λήψη αποφάσεων με πληροφόρηση που βασίζεται σε τυχαίο δείγμα Εισαγωγή στη Μηχανογραφημένη Λογιστική Χρηματοοικονομική Στόχος του μαθήματος Παρουσίαση του θεωρητικού πλαισίου της Χρηματοοικονομικής Λογιστικής Παρουσίαση και κατάρτιση των χρηματοοικονομικών καταστάσεων βάσει Διεθνών Προτύπων Χρηματοοικονομικής Πληροφόρησης κατάσταση συνολικών αποτελεσμάτων χρήσης κατάσταση μεταβολών ιδίων κεφαλαίων ισολογισμός σημειώσεις Παρουσίαση σταδίων λογιστικού κύκλου και βασικών λογιστικών βιβλίων ημερολόγιο γενικό καθολικό ανάλυση οικονομικών γεγονότων και των συνεπειών τους στη λογιστική ισότητα καταχώριση ημερολογιακών εγγραφών εγγραφών προσαρμογής εγγραφών κλεισίματος και προσδιορισμού του αποτελέσματος κατάρτιση ισοζυγίου Εισαγωγή στη λογιστική αποσβέσεων Εισαγωγή στον τρόπο λειτουργίας ενός λογιστικού πληροφοριακού συστήματος καταχώριση οικονομικών γεγονότων και παραστατικών στο σύστημα κατάρτιση ισοζυγίου με τη χρήση λογιστικού πληροφοριακού συστήματος Εισαγωγή στη Μαθηματική Ανάλυση Προχωρημένες έννοιες σχετικά με την σύγκλιση ακολουθιών πραγματικών αριθμών και ακολουθιών πραγματικών συναρτήσεων Εφαρμογές στις πιθανότητες Συνέχεια και εφαρμογές Βασικές έννοιες κυρτότητας Το ολοκλήρωμα του Stieltjes και οι εφαρμογές του στην στατιστική και τις πιθανότητες Εισαγωγή στην θεωρία των μετρικών χώρων και σε έννοιες όπως συμπάγεια και πληρότητα Εφαρμογές στις πιθανότητες την στατιστική και τα οικονομικά Χώροι εσωτερικού γινομένου και ιδιότητες τους Εφαρμογές Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα Το πρόβλημα του Γραμμικού Προγραμματισμού Διατύπωση διαφόρων πρακτικών προβλημάτων ως προβλήματα γραμμικού προγραμματισμού Γραφική επίλυση ενός προβλήματος γραμμικού προγραμματισμού Η μέθοδος Simplex Tο δυϊκό πρόβλημα Το πρόβλημα της μεταφοράς Επίλυση του προβλήματος γραμμικού προγραμματισμού με χρήση Excel To πρόβλημα του δυναμικού προγραμματισμού Ελαχιστοποίηση του συνολικού αναμενόμενου κόστους ή μεγιστοποίηση του συνολικού αναμενόμενου κέρδους σε μία εν εξελίξει διαδικασία Εξίσωση του δυναμικού προγραμματισμού Εύρεση της βέλτιστης πολιτικής Παραδείγματα ένα μοντέλο σχετιζόμενο μ ένα τυχερό παιχνίδι προβλήματα ελάχιστης διαδρομής παραγωγή ενός αποδεκτού προϊόντος μεγιστοποίηση της πιθανότητας να κερδίσουμε ένα στοίχημα ένα μοντέλο για την αγορά μιας μετοχής το πρόβλημα της Γραμματέως η τιμολόγηση ενός Αμερικανικού δικαιώματος πώλησης το πρόβλημα της δρομολόγησης ενός οχήματος το πρόβλημα του σακιδίου Δ Εξάμηνο Υποχρεωτικά Μαθήματα Ανάλυση Διακύμανσης και Σχεδιασμός Πειραμάτων Στο μάθημα παρουσιάζονται οι βασικοί πειραματικοί σχεδιασμοί υιοθετώντας της αρχές της επανάληψης και του blocking Τα δεδομένα θεωρούνται ότι ακολουθούν την κανονική κατανομή και είναι ανεξάρτητα Παρουσιάζεται η θεωρία αλλά και η συμπερασματολογία τυχαιοποιημένων παραγοντικών μοντέλων τυχαιοποιημένων block μοντέλων ανάλυσης συνδιακύμανσης και ανάλυσης τυχαίων παραγόντων Μαθήματα Υποχρεωτικά κατ Επιλογήν Προσφερόμενα από το Τμήμα Στατιστικής Θεωρητική Στατιστική Στατιστικά μοντέλα το γενικό πρόβλημα της επαγωγής σημειακή εκτίμηση αμεροληψία επάρκεια ασυμπτωτική επάρκεια ελάχιστη επάρκεια ύπαρξη εκτιμητριών ελάχιστης διασποράς πληρότητα αποτελεσματικότητα πληροφορία του Fisher φράγμα Gramer Rao μέθοδοι εκτίμησης μέθοδος μέγιστης πιθανοφάνειας ιδιότητες των εκτιμητριών μέγιστης πιθανοφάνειας συνέπεια η μέθοδος των ροπών η μέθοδος των ελαχίστων τετραγώνων σύνολα και διαστήματα εμπιστοσύνης έλεγχοι υποθέσεων η θεωρία των Neyman Pearson απλές και σύνθετες υποθέσεις αμερόληπτοι και αμετάβλητοι έλεγχοι έλεγχοι λόγου πιθανοφανειών Μαθήματα Επιλογής Προσφερόμενα από το Τμήμα Στατιστικής Δημογραφική Στατιστική Εισαγωγή στη Δημογραφία δημογραφικά συμβάντα είδη δημογραφικών δεδομένων πηγές δημογραφικών δεδομένων δημοσιεύσεις δημογραφικών στοιχείων τα βασικά δημογραφικά μέτρα λόγοι αναλογίες δείκτες ή συντελεστές εξέλιξη του πληθυσμού βασική εξίσωση Μέθοδοι ανάλυσης θνησιμότητας Συγκρίσεις Θνησιμότητας Μέθοδοι Τυποποίησης Ευθεία Άμεση Έμμεση Τυποποίηση Πίνακας Επιβίωσης Κατασκευή πινάκων επιβίωσης με τη χρήση macro ρουτινών στο ΜΙΝΙΤΑΒ Πίνακες Πολλαπλών Κινδύνων Multiple Decrement Tables Μέτρα Γεννητικότητας Συντελεστές Αναπαραγωγής Μέτρα Γαμηλιότητας Πίνακες Γαμηλιότητας Εκτιμήσεις προβλέψεις και προβολές πληθυσμού Population Projections Διερεύνηση της ακρίβειας των δημογραφικών δεδομένων Αναλογιστικά Μαθηματικά Ασφαλειών Ζωής Συνάρτηση επιβίωσης Απλός πίνακας θνησιμότητας και οι σχετικές συναρτήσεις Ένταση θνησιμότητας Κλασικοί νόμοι θνησιμότητας Αναλογιστικοί πίνακες και συναρτήσεις μετατροπής Στοχαστική προσέγγιση στις Ασφαλίσεις Ζωής Ενδεχόμενα επιβίωσης Ράντες Ζωής με μία ή περισσότερες πληρωμές ετησίως Σχέσεις μεταξύ των διαφόρων ραντών Ενδεχόμενα θανάτου Ασφάλειες Ζωής διαφόρων ειδών Σχέσεις ραντών και ασφαλειών Διακυμάνσεις επιτοκίου και θνησιμότητας Καθαρά και εμπορικά ασφάλιστρα Έννοια και διαδικασία υπολογισμού αποθεμάτων Σχέσεις μεταξύ διαδοχικών τιμών αποθεμάτων Πίνακες και Αναλογιστικές συναρτήσεις επί δύο ή περισσοτέρων ατόμων Μη βέβαιες αναλογιστικές συναρτήσεις Μεταβιβαζόμενες ράντες Αριθμοδείκτες Επίσημες Στατιστικές Εισαγωγή δείκτες αριθμοδείκτες απλά και σύνθετα μεγέθη δείκτες απλού μεγέθους συμπεριφορά ατομικών δεικτών βάση αλλαγή βάσης ενοποίηση χρονοσειρών αριθμοδεικτών επιλογή ειδών έρευνες οικογενειακού προϋπολογισμού αλύσωση αντικατάσταση αγαθών σύνδεση αριθμοδεικτών εφαρμογές αριθμοδεικτών σφάλματα ανομοιογένεια δειγματοληπτικά εφαρμοσμένοι δείκτες στην Ελλάδα θεωρία κλιμάκων δείκτης τιμών καταναλωτή δείκτης τιμών χονδρικής πώλησης δείκτης τιμών μετοχών αποπληθωρισμός οι αριθμοδείκτες ως τυχαίες μεταβλητές Eισαγωγή στην Οικονομική Επιστήμη Εισαγωγικές γνώσεις σχετικά με τον τρόπο λειτουργίας της μικροοικονομίας και μακροοικονομίας και τα κυριότερα προβλήματα που αντιμετωπίζουν Επίσης εισαγωγικές γνώσεις σχετικά με τις βασικές έννοιες και τα μεγέθη μιας οικονομίας τη μέτρησή τους και τον τρόπο προσδιορισμού τους Εισαγωγή Το οικονομικό κύκλωμα Το πρόβλημα της στενότητας Θεσμοί Institutional Framework Μικροοικονομική Θεωρία Ζήτηση και Προσφορά Ισορροπία και ελαστικότητα Θεωρία Συμπεριφοράς του Καταναλωτή Η μέθοδος της χρησιμότητας και των καμπυλών αδιαφορίας Θεωρία Παραγωγής και Κόστους Μορφές Διάρθρωσης Αγοράς Τέλειος Ανταγωνισμός Μονοπώλιο Μονοπωλιακός ανταγωνισμός Ολιγοπώλιο Άλλες μορφές Γενική Οικονομική Ισορροπία και Οικονομική της Ευημερίας Μακροοικονομική Θεωρία Εθνικό Προϊόν και Εθνικό Εισόδημα Κατανάλωση Αποταμίευση Επένδυση Πολλαπλασιαστής Παραγωγή Απασχόληση Μισθοί Προσδιορισμός Εισοδήματος και απασχόλησης Αγορά Χρήματος Δημοσιονομική και Νομισματική Πολιτική Προσδιορισμός του Εισοδήματος και απασχόλησης Διεθνές Εμπόριο και μακροοικονομία Περί Πληθωρισμού και Ανεργίας Οικονομική Ανάπτυξη Ο ρόλος του Κράτους στην αντιμετώπιση των μακροοικονομικών προβλημάτων Αναλογιστική Στατιστική Μετρήσεις θνησιμότητας Μορφή της ειδικής κατά ηλικίας θνησιμότητας Συγκρίσεις θνησιμότητας και μέθοδοι τυποποίησης Πίνακες επιβίωσης kai πολλαπλών κινδύνων Επιλογή πινάκων επιβίωσης Έλεγχος Χ2 Μεμονωμένων τυποποιημένων αποκλίσεων Μεμονωμένων απολύτων τυποποιημένων αποκλίσεων αθροιστικών αποκλίσεων προσήμων αλλαγής προσήμων ομάδων προσήμων Εκτεθειμένος στον κίνδυνο πληθυσμός Αναλυτική ακριβής μέθοδος μέθοδος της απογραφής μέθοδος βασισμένη στο lx Τεχνικές εξομάλυνσης εμπειρικών δεδομένων Γραφική Μέθοδος Παραμετρικά μοντέλα Αθροιστικοί τύποι εξομάλυνσης Εξομάλυνση με αναφορά σε τυπικό πίνακα επιβίωσης Τεχνικές εξάπλωσης πίνακα επιβίωσης Εισαγωγή στη Θεωρία Μέτρου Ολοκλήρωσης με αναφορές στη Θεωρία Πιθανοτήτων Η έννοια του μέτρου Εισαγωγή με τα διακριτά μέτρα Το μέτρο Lebesgue κατασκευή και ιδιότητες Γενικά μέτρα κατασκευή με την χρήση του εξωτερικού μέτρου και το θεώρημα του Καραθεοδωρή Θεωρία της ολοκλήρωσης επάνω σε μέτρα και εφαρμογές στις πιθανότητες Αναφορά στα θεωρήματα σύγκλισης Χώροι Lp και ιδιότητες τους με ειδική αναφορά στον L2 Γινόμενο μέτρο κατασκευή και ιδιότητες Θεωρία της παραγώγισης των μέτρων θεώρημα Radon Nikodym Εφαρμογές των εννοιών στις πιθανότητες και την στατιστική π χ το θεώρημα προβολής στον L2 και η θεωρία των γραμμικών μοντέλων η κατασκευή της υπό συνθήκη μέσης τιμής το θεώρημα Radon Nikodym και η έννοια της επάρκειας στην στατιστική κλπ Ε Εξάμηνο Υποχρεωτικά Μαθήματα Ανάλυση Δεδομένων Ι Βασικός σκοπός του μαθήματος είναι η κατανόηση και η εφαρμογή των στατιστικών μεθόδων σε προβλήματα διαφορετικών επιστημονικών πεδίων όπως η Διοικητική Επιστήμη το Μάρκετινγκ Ψυχολογία Ιατρική Αθλητισμός και Κοινωνικές επιστήμες Γίνεται επισκόπηση των παραμετρικών και μη παραμετρικών ελέγχων υποθέσεων για ένα και δύο δείγματα t tests και Wilcoxon tests της ανάλυσης παλινδρόμησης και της ανάλυσης διακύμανσης Έμφαση δίνεται στην εφαρμογή των μεθόδων με τη χρήση του SPSS και Splus R και στη επίλυση προβλημάτων Ενδιαφέροντα πραγματικά δεδομένα και προβλήματα επιλύονται κατά τη διάρκεια του μαθήματος με σκοπό να προκαλέσουν το ενδιαφέρον των φοιτητών Η ύλη του μαθήματος έχει την ακόλουθη μορφή ΜΕΡΟΣ Α Στατιστικές Μέθοδοι σε απλά προβλήματα με τη χρήση στατιστικών πακέτων Περιγραφική ανάλυση διαγραμματική απεικόνιση προσομοίωση τυχαίων αριθμών από θεωρητικές κατανομές διαστήματα εμπιστοσύνης έλεγχοι υποθέσεων για 1 και 2 ανεξάρτητα δείγματα έλεγχοι υποθέσεων για 2 εξαρτημένα δείγματα πίνακες συνάφειας απλή και πολλαπλή ανάλυση παλινδρόμησης ανάλυση διακύμανσης ΜΕΡΟΣ Β Ανάλυση Σύνθετων και ρεαλιστικών προβλημάτων αναφέρονται ενδεικτικά μερικά Οι εκρήξεις του πίδακα Old Faithful Η έκρηξη του Διαστημικού Λεωφορείου Challenger Σχιζοτυπία και Συμπεριφορά Καταναλωτή Ανάλυση αθλητικών δεδομένων Ανάλυση Δεδομένων Ιατρικών Προβλημάτων Μαθήματα Υποχρεωτικά κατ Επιλογήν Προσφερόμενα από το Τμήμα Στατιστικής Ανάλυση Χρονολογικών Σειρών Παραδείγματα χρονικά συσχετισμένων δεδομένων Έννοιες στασιμότητας Ιδιότητες αυτοσυσχέτισης στάσιμης χρονοσειράς Κλασσικό προσθετικό υπόδειγμα με ντετερμινιστικές συνιστώσες τάσεως περιοδικοτήτων μέθοδοι προσδιορισμού και απαλοιφής αυτών κλασσικοί έλεγχοι τυχαιότητας Γενικό γραμμικό υπόδειγμα στάσιμων χρονοσειρών γραμμικά φίλτρα ασυσχέτιστου θορύβου θεώρημα Wold Αυτοπαλίνδρομα κινητού μέσου υποδείγματα ARMA συνθήκες ύπαρξης στάσιμων γραμμικών λύσεων αιτιότητας αντιστρεψιμότητας υπολογισμός αυτο συνδιακύμανσης αιτιατών λύσεων Ασυμπτωτικές ιδιότητες δειγματικού μέσου και δειγματικών εκτιμητριών αυτο συνδιακύμανσης αυτο συσχέτισης Πρόγνωση ελαχίστου μέσου τετραγωνικού σφάλματος Αλγόριθμοι βέλτιστων γραμμικών προγνώσεων πρόγνωση στάσιμων λύσεων ARMA εκτίμηση μερικής αυτοσυσχέτισης προσαρμογή ARMA υποδειγμάτων Κριτήρια επιλογής ARMA διαγνωστικοί έλεγχοι Υποδείγματα ARIMA και SARIMA για μη στάσιμες χρονολογικές σειρές Μαθήματα Επιλογής Προσφερόμενα από το Τμήμα Στατιστικής Εφαρμοσμένα Γραμμικά Μοντέλα Στο μάθημα περιγράφεται η γενική θεωρία των γραμμικών μοντέλων για συνεχή δεδομένα για τα οποία η κανονική κατανομή θεωρείται επαρκής προσαρμογή Παρουσιάζονται επίσης πολλά παραδείγματα κατασκευής μοντέλων καθώς και προβλημάτων που εμφανίζονται στην προσπάθεια προσαρμογής τους όπως ετεροσκεδαστικότητα ακραίες τιμές μη ανεξαρτησία άνισο μέγεθος δειγμάτων μεταξύ ομάδων υποκειμένων κ α Για κάθε ένα από αυτά προτείνεται η θεωρία αλλά και η πρακτική εφαρμογή που περιγράφει τα προβλήματα αλλά και οδηγεί σε ενδεχόμενη λύση τους Οι διαλέξεις συμπληρώνονται από δέκα εργαστηριακά μαθήματα με τη χρήση του πακέτου SPSS Στοχαστικά Μοντέλα και Προσομοίωση Παραγωγή ομοιόμορφων τυχαίων μεταβλητών αναγωγικές γεννήτριες έλεγχοι τυχαίων αριθμών μέθοδοι παραγωγής τυχαίων μεταβλητών Τεχνικές ελάττωσης διασποράς και ολοκλήρωση Monte Carlo Monte Carlo κλήρωση δειγματοληψία σπουδαιότητας αντίθετες τυχαίες μεταβλητές τυχαίες μεταβλητές ελέγχου Παραγωγή εξαρτημένων τυχαίων μεταβλητών Διατεταγμένο δείγμα εκθετικά διαστήματα πολυμεταβλητή κανονική κατανομή ανέλιξη Poisson αλυσίδες Markov τυχαία πεδία Markov δειγματολήπτης Gibbs Οικονομετρία Α Εισαγωγη Στην Οικονομετρια Βασικες Υποθεσεις Οικονομετρικης Εκτιμησης Ελεγχοι Σταθεροτητας Συντελεστων Β Συστηματα Αλληλοεξαρτημενων Μεταβλητων Recursive Reduced Models Διαρθρωτικα Ανηγμενα Πολλαπλασιαστες Οικονομικων Συστηματων Εννοια Ερμηνεια Εκτιμηση Συνεπειες Αγνοησης Ενδογενειας Ερμηνευτικων Μεταβλητων Ταυτοποιηση Των Συντελεστων Των Διαρθρωτικων Εξισωσεων Ενος Συστηματος Συνθηκες Ταυτοποιησης Περιπτωση Υποταυτοποιησης Περιπτωση Υπερταυτοποιησης Εφαρμογες Με Οικονομικα Δεδομενα Εκτιμηση Διαρθρωτικων Συντελεστων Με Εμμεση Μεθοδο Ελαχ Τετραγ Ils Μεθοδο Βοηθητικων Μεταβλητων Iv 2 sls 3 sls Εφαρμογες Με Οικονομικα Δεδομενα Γ Εκτιμηση Συστηματων Φαινομενικα Μη Συνδεομενων Εξισωσεων Sure Εκτίμηση Ελεγχος Ετερογενειας Συντελεστων Panel Υποδειγματα Διαχρονικων Διαστρωματικων Δεδομενων Εφαρμογες Με Οικονομικα Δεδομενα Θεωρία Κινδύνου Έννοια του κινδύνου και Αρχές Τιμολόγησης Θεωρίας της χρησιμότητας του χρήματος Utility Theory και Υπολογισμός Ασφαλίστρων Περιγραφή και θεμελίωση του Ατομικού Προτύπου Εύρεση της κατανομής των συνολικών αποζημιώσεων S και των βασικών ροπών της Προσέγγιση της κατανομής των συνολικών αποζημιώσεων S Περιθώριο Ασφαλείας Περιγραφή και Θεμελίωση του Συλλογικού Προτύπου Σύνθετες κατανομές Διωνυμική Poisson και Αρνητική Διωνυμική και ιδιότητες τους Μικτές κατανομές και εφαρμογές τους Προσέγγιση του ατομικού πρότυπου από το συλλογικό πρότυπο Επέκταση του συλλογικού πρότυπου πέραν της μιας χρονικής περιόδου Διαδικασία πλεονάσματος σε διάκριτο και συνεχή χρόνο Πιθανότητα χρεωκοπίας Ορισμός των συναρτήσεων ψ u και δ u Συντελεστής προσαρμογής R Πιθανότητα χρεωκοπίας για την σύνθετη Poisson Πρακτικές εφαρμογές Υπολογιστική Στατιστική Η μέθοδος του ιστογράμματος Εκτίμηση συναρτήσεων πυκνότητας πιθανότητας με τη χρήση των kernels Εύρεση βέλτιστου παραθύρου μεταβλητό παράθυρο Εφαρμογές Μη παραμετρική παλινδρόμηση Έλεγχοι τυχαιοποίησης ακριβής και προσεγγιστικός έλεγχος τυχαιοποίησης Ακριβής έλεγχος του Fisher Παραδείγματα και εφαρμογές Η μέθοδος Bootstrap για την εκτίμηση τυπικών σφαλμάτων μεροληψίας διαστημάτων εμπιστοσύνης Παραμετρικό bootstrap Monte Carlo Έλεγχοι υποθέσεων Υπολογιστικά θέματα Περιπτώσεις που το Bootstrap αποτυγχάνει Bootstrap για εξαρτημένα δεδομένα Bootstrap για πολυμεταβλητά δεδομένα bootstrap στη γραμμική παλινδρόμηση Η μέθοδος jackknife H μέθοδος subsampling Η μέθοδος cross validation για την επιλογή μοντέλων Εφαρμογές Χρήση της R για την υλοποίηση των μεθόδων Αναλογιστικά Μαθηματικά Ασφαλειών Ατυχημάτων Αβεβαιότητα Κίνδυνος Ασφάλιση Ασφαλιστικές Εταιρίες Αναλογιστές Ασφαλιστικές Αρχές Προϊόντα Αναλογιστική βάση Υπολογισμών Συχνότητα Σφοδρότητα και Μέθοδοι Τιμολόγησης Αναπροσαρμογές ασφαλίστρων Προβολές και τάσεις για τις τελικές αποζημιώσεις με την χρησιμοποίηση γραμμικών και άλλων μοντέλων Διαδικασία Αποθεματοποίησης Ανάλυση Ασφαλιστικών Δεδομένων Δομικές Μέθοδοι Αποθεματοποίησης Ολικές Μέθοδοι Αποθεματοποίησης Προεξόφληση Αποθεμάτων και Διαστήματα Εμπιστοσύνης Συνήθη Σύνθετα Αντασφαλιστικά Σχήματα και ελαχιστοποίηση της διασποράς τους Συστήματα Ασφάλισης Bonus Malus και Μαρκοβιανές Αλυσίδες Μαθήματα βραχείας διάρκειας Στατιστικές Μέθοδοι στην Οικολογία Δεδομένα από μελέτες βιολογικών οργανισμών και προκαταρκτική Ανάλυση Περιγραφική Ειδικά χαρακτηριστικά της κατανομής των δεδομένων και κατάλληλα μοντέλα π χ truncated inflated mixture models Κλασική συμπερασματολογία με ML εκτίμηση παραμέτρων είδη διαστημάτων εμπιστοσύνης asymptotic likelihood profile likelihood Ζωικοί οργανισμοί Εκτίμηση πληθυσμιακού μεγέθους και διασποράς Μέθοδοι απογραφής distance και capture recapture μεθοδολογίες Ανάλυση δημογραφικών παραμέτρων μέσω δεδομένων capture recapture δεδομένων απογραφής και συνδυασμού αυτών Εξειδικευμένα υπολογιστικά πακέτα Παραδείγματα και Εφαρμογές Στοχαστικά Χρηματοοικονομικά Στοχαστικά μοντέλα για τις τιμές των μετοχών Τιμολόγηση παραγώγων προϊόντων διωνυμικό μοντέλο και μοντέλο Black Scholes Ομόλογα χρήση τους και μοντελοποίηση των αποδόσεων τους Εισαγωγή στην θεωρία χαρτοφυλακίου ΣΤ Εξάμηνο Μαθήματα Υποχρεωτικά κατ Επιλογήν Προσφερόμενα από το Τμήμα Στατιστικής Στοχαστικές Ανελίξεις Πιθανότητες σε διακριτούς χώρους πιθανογεννήτριες διωνυμικά πρότυπα και οριακά θεωρήματα Poisson Απλός τυχαίος περίπατος καταστροφή του παίκτη χρόνος παιχνιδιού θεωρήματα κάλπης νόμος τόξου ημιτόνου Αλυσίδες Markov πίνακας πιθανοτήτων μετάβασης ταξινόμηση καταστάσεων Ασυμπτωτική συμπεριφορά στάσιμη κατανομή εξισώσεις ισορροπίας Χρονική αναστρεψιμότητα κριτήριο του Kolmogorov τυχαίοι περίπατοι σε γράφους Ταχύτητα σύγκλισης στη στάσιμη κατανομή πίνακες δυναμικού Τέλεια προσομοίωση και αλγόριθμος Propp Wilson Κλαδωτές ανελίξεις και πιθανότητα εξαφάνισης Ανέλιξη Poisson Αλυσίδες Markov σε συνεχή χρόνο διαφορικές εξισώσεις Kolmogorov ανέλιξη γεννήσεων θανάτων μετανάστευσης Πολυμεταβλητή Στατιστική Ανάλυση Πολυμεταβλητά δεδομένα πολυμεταβλητά περιγραφικά μέτρα πίνακας διακύμανσης γενικευμένη διακύμανση Γραφήματα για την περιγραφή πολυμεταβλητών δεδομένων Πολυμεταβλητές κατανομές βασικές ιδιότητες και χειρισμός Πολυμεταβλητή κανονική κατανομή Ιδιότητες Εκτίμηση Κατανομές που προκύπτουν από την πολυμεταβλητή κανονική κατανομή Ανάλυση σε κύριες συνιστώσες φασματική ανάλυση πίνακα διακύμανσης επιλογή κυρίων συνιστωσών ερμηνεία κυρίων συνιστωσών Ανάλυση σε κύριες συνιστώσες σε δειγματικά δεδομένα Παραγοντική ανάλυση το ορθογώνιο παραγοντικό μοντέλο Τρόποι εκτίμησης περιστροφή του μοντέλου ερμηνεία αποτελεσμάτων εφαρμογές Το πολυμεταβλητό γραμμικό μοντέλο πολυμεταβλητή παλινδρόμηση πολυμεταβλητή ανάλυση διακύμανσης Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα Αυτή η σειρά μαθημάτων εξετάζει τα στατιστικά μοντέλα για την ανάλυση ποσοτικών και ποιοτικών αποκρίσεων Οι στατιστικές μέθοδοι που μελετώνται είναι το γενικό γραμμικό μοντέλο για τις ποσοτικές αποκρίσεις συμπεριλαμβανομένης της πολλαπλής παλινδρόμησης της ανάλυσης της διασποράς και της ανάλυσης της συνδιακύμανσης τα δυωνυμικά μοντέλα παλινδρόμησης για τα δυαδικά στοιχεία συμπεριλαμβανομένων των λογιστικών και probit μοντέλων παλινδρόμησης και τα μοντέλα παλινδρόμησης Poisson συμπεριλαμβανομένων των λογαριθμικά γραμμικών μοντέλων για τους πίνακες συνάφειας και των μοντέλων κινδύνου για τα στοιχεία επιβίωσης Όλες αυτές οι τεχνικές καλύπτονται ως ειδικές περιπτώσεις του γενικευμένου γραμμικού στατιστικού μοντέλου και θεωρητικά αποτελέσματα για τον τρόπο εκτίμησης των παραμέτρων παρουσιάζονται αναλυτικά Μαθήματα Επιλογής Προσφερόμενα από το Τμήμα Στατιστικής Στατιστική κατά Bayes Σκοπός του μαθήματος αυτού είναι να εισάγει τους φοιτητές στην κατά Bayes θεώρηση της στατιστικής και να συγκρίνει την κατά Bayes με την κλασική Frequentist προσέγγιση Στα πλαίσια του μαθήματος αυτού διδάσκεται η αντικειμενική και υποκειμενική πιθανότητα χαρακτηριστικά της κατά Bayes προσέγγισης αρχή της πιθανοφάνειας A priori κατανομή και τρόποι επιλογής της συζυγείς μη πληροφοριακές ακατάλληλες Jeffreys μίξεις a priori Επάρκεια και συνεχής αναθεώρηση Πολυμεταβλητή στατιστική κατά Bayes Στατιστική συμπερασματολογία θεωρία αποφάσεων κίνδυνος κατά Bayes κανόνας του Bayes και MINIMAX Σημειακή εκτίμηση εκτίμηση σε διάστημα έλεγχοι υποθέσεων Κατανομή Πρόγνωσης Ασυμπτωτική θεωρία Markov Chain Monte Carlo MCMC μεθοδολογία Θεωρία Πιθανοτήτων Χώρος πιθανοτήτων σ πεδία σύνολα Borel μέτρο πιθανότητας θεώρημα Καραθεοδωρή Τυχαίες μεταβλητές ως μετρήσιμες απεικονίσεις επαγόμενα μέτρα πιθανότητας Ανεξαρτησία λήμμα Borel Cantelli νόμος 0 1 Kolmogorov Ολοκλήρωση και μέση τιμή Απλές συναρτήσεις θεώρημα μονότονης και κυριαρχημένης σύγκλισης Χώροι γινομένου θεώρημα Fubini Σύγκλιση τυχαίων μεταβλητών σχεδόν βεβαίως κατά πιθανότητα Lp σύγκλιση Ομοιόμορφη ολοκληρωσιμότητα Ασθενής και ισχυρός νόμος μεγάλων αριθμών Σύγκλιση κατά κατανομή χαρακτηριστικές συναρτήσεις κεντρικό οριακό θεώρημα Θεώρημα Radon Nikodym θεώρημα Lebesgue δεσμευμένη μέση τιμή Εφαρμοσμένη Οικονομετρία Εισαγωγή στο αντικείμενο της εφαρμοσμένης οικονομετρίας Μεθοδολογία του Zellner Hendry και Lucas Μετασχηματισμοί και εξειδικεύσεις οικονομετρικών υποδειγμάτων Οικονομετρικά υποδείγματα ζήτησης αγαθών υποδείγματα ζήτησης εργασίας συναρτήσεις παραγωγής συναρτήσεις κόστους συναρτήσεις κερδών συναρτήσεις καταναλώσεως συναρτήσεις επενδύσεων Ανάλυση χρονολογικών σειρών Έλεγχοι στασιμότητας και συνολοκλήρωσης έλεγχοι μοναδιαίας ρίζας έλεγχος των Dickey Fuller Phillips Perron Έλεγχοι συνολοκλήρωσης Engle Granger Χρησιμοποίηση τεχνητών νευρωνικών δικτύων στην ανάλυση χρονοσειρών Χαοτική συμπεριφορά οικονομικών συστημάτων Εισαγωγή στα Δυναμικά οικονομετρικά υποδείγματα Προσομοιώσεις και προβλέψεις Ανάλυση Panel δεδομένων Εφαρμογές μεθόδων Monte Carlo και bootstrap σε οικονομετρικά υποδείγματα Χρήση στατιστικών πακέτων TSP E views SPSS SAS RATS Βιοστατιστική Επιδημιολογία Σκοπός του Μαθήματος είναι να εισάγει τους φοιτητές του Τμήματος Στατιστικής στις Βασικές έννοιες της Επιδημιολογίας και στις στατιστικές μεθόδους που χρησιμοποιούνται στις Ιατρικές και Βιολογικές Μελέτες Έμφαση θα δοθεί στην ερμηνεία των αποτελεσμάτων Η ύλη του μαθήματος περιλαμβάνει περιγραφή των παρακάτω εννοιών Ιατρικές και επιδημιολογικές μελέτες μέτρα νοσηρότητας και κινδύνου έμφαση δίδεται σε 2x2 πίνακες συνάφειας διαγνωστικοί έλεγχοι κλινικές δοκιμές cross over trials επιπλέον μέθοδοι για κατηγορικά δεδομένα συγχυτικοί παράγοντες παράγοντες τροποποίησης επιδράσεων τρόποι εξουδετέρωσης ή αδρανοποίησης των συγχυτικών παραγόντων υπολογισμός μεγέθους του δείγματος εισαγωγή στη λογιστική παλινδρόμηση ΕΘΠΣ Ποσοτικές Μέθοδοι στα Συνταξιοδοτικά και την Κοινωνική Ασφάλιση Δομή συστήματα και πόροι χρηματοδότησης των Συνταξιοδοτικών Ταμείων Σχεδιασμός προγραμμάτων παροχών ορισμός τεχνικής βάσης Δημογραφικές και οικονομικές υποθέσεις Σύνθετες αναλογιστικές συναρτήσεις επιτοκίου βασισμένες σε πίνακα πολλαπλών εξόδων Πληθυσμιακά μοντέλα Αναλογιστικά μέτρα αποτίμησης υποχρεώσεων Τυπικό και συμπληρωματικό κόστος χρηματοδότησης Ακάλυπτη υποχρέωση αναλογιστικό κέρδος ζημιά Αναλογιστικό ισοζύγιο Κατηγοριοποίηση και κριτήρια αξιολόγησης μεθόδων χρηματοδότησης Μέθοδοι Συσσωρευμένης και Προβεβλημένης παροχής Μέθοδοι χωριστού και ολικού κόστους Βασικές αρχές της Κοινωνικής Ασφάλισης Αναλογιστική θεώρηση του διανεμητικού συστήματος Το διεθνές φαινόμενο γήρανσης του πληθυσμού Ποιοτική μελέτη των βασικών αναλογιστικών μεθόδων χρηματοδότησης ανάλυση ευαισθησίας υποθέσεων Μεσο μακροπρόθεσμες προβολές Περιουσιακά στοιχεία και επενδύσεις Ζ Εξάμηνο Μαθήματα Επιλογής Προσφερόμενα από το Τμήμα Στατιστικής Πολυμεταβλητές Στατιστικές Τεχνικές Η έννοια της απόστασης ιδιότητες αποστάσεων Αποστάσεις για διάφορα είδη δεδομένων Ανάλυση σε ομάδες Ιεραρχική ανάλυση αλγόριθμος K means Εφαρμογές Υπολογιστικά προβλήματα και επίλυσης τους Χρήση στατιστικών πακέτων για τις μεθόδους αυτές Ανάλυση σε ομάδες με τη χρήση πιθανοθεωρητικών μοντέλων Ιδιότητες πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα εκτίμηση συμπερασματολογία Άλλες μέθοδοι ομαδοποίησης δεδομένων Μέθοδοι στατιστικής εκμάθησης statistical learning Διακριτική ανάλυση γραμμική διακριτική ανάλυση τετραγωνική διακριτική ανάλυση Κανόνας πιθανοφάνειας κανόνας Bayes κανόνας ελαχιστοποίησης κόστους λανθασμένης κατάταξης Εφαρμογές με στατιστικά πακέτα Η μέθοδος του κοντινότερου γείτονα και εφαρμογές Ανάλυση αντιστοιχιών γεωμετρική ερμηνεία υπολογιστικές μέθοδοι Εφαρμογές της μεθόδου Η πολλαπλή ανάλυση αντιστοιχιών Πίνακες Burt Διαζευκτικός disjunctive πίνακας Εφαρμογές της μεθόδου Σχέση τους με άλλες στατιστικές μεθόδους Περιβαλλοντική Στατιστική Γενική επισκόπηση θεματολογίας και προβλημάτων ενδιαφέροντος για την περιβαλλοντική στατιστική Κριτήρια στάθμισης περιβαλλοντικών ρύπων και εφαρμογές στοχαστικών υποδειγμάτων στον έλεγχο τήρησης ή παραβίασης τέτοιων κριτηρίων Φυσικές διεργασίες διαχύσεως διασκορπισμού ρύπων Στατιστικές μέθοδοι δειγματοληψίας και παρακολούθησης περιβαλλοντικών ρύπων Στατιστική ανάλυση και μοντελοποίηση ακραίων τιμών περιβαλλοντικών μεταβλητών Μέθοδοι ανάλυσης και μοντελοποίησης της χωρικής και διαχρονικής στοχαστικής εξάρτησης περιβαλλοντικών ανελίξεων με προγνωστικές εφαρμογές Μαθήματα βραχείας διάρκειας 1 Εφαρμογές Στατιστικών Μοντέλων στα Χρηματοοικονομικά Σκοπός του μαθήματος είναι η παρουσίαση ανάπτυξη και εφαρμογή στατιστικών οικονομετρικών υποδειγμάτων σε χρηματοοικονομικά δεδομένα Η στατιστική ανάλυση χρηματοοικονομικών δεδομένων ασχολείται με την εκτίμηση υποδειγμάτων μονομεταβλητών και πολυμεταβλητών την διερεύνηση των σχέσεων και αλληλεξαρτήσεων που υπάρχουν μεταξύ των μεταβλητών που μας ενδιαφέρει να μελετήσουμε και αποβλέπει στη διενέργεια προβλέψεων Τα υποδείγματα αφορούν τόσο την μοντελοποίηση των αναμενόμενων αποδόσεων όσο και την μοντελοποίηση της δεσμευμένης διακύμανσης των αποδόσεων Η μοντελοποίηση του μέσου και της διακύμανσης των χρηματοοικονομικών στοιχείων είναι ιδιαίτερα σημαντική αφού επηρεάζει τις αποφάσεις που λαμβάνονται σε χρηματοοικονομικές εφαρμογές όπως η επιλογή του βέλτιστου χαρτοφυλακίου η διαχείριση του κινδύνου και αλλού Διαχείριση Κινδύνου Ι Ρίσκο και πρόγνωση Κερδοσκόποι και επενδυτές Ο ρόλος της μεταβλητότητας Μη γραμμικά μοντέλα χρονοσειρών Μοντέλα μεταβλητών πινάκων διακύμανσης Πρακτική εργασία με δεδομένα από το χρηματιστήριο Ειδικά Θέματα Δειγματοληπτικών Ερευνών Στον πειραματικό σχεδιασμό ο ερευνητής διαμορφώνει την μελέτη με τρόπο ώστε τα στοιχεία που θα προκύψουν και θα συγκριθούν να υπόκεινται πλήρως στους κανόνες της τυχαιότητας Αντίθετα στις μελέτες όπου απλώς καταγράφονται οι παρατηρήσεις όπως και όποτε υποπέσουν στην αντίληψη του ερευνητή οι κανόνες τις τυχαιότητας δεν πληρούνται Σε πολλές περιπτώσεις όμως δεν είναι δυνατόν για αντικειμενικούς ή για οικονομικούς λόγους να σχεδιασθεί και να εκτελεσθεί ένα τυχαιοποιημένο πείραμα ενώ υπάρχουν διαθέσιμα στοιχεία που έχουν συλλεγεί Στόχος του μαθήματος είναι να εξοικειωθούν οι φοιτητές με τις δύο αυτές μεθόδους συλλογής και ανάλυσης στοιχείων τα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα καθεμιάς και ενδιαφέρουσες πρακτικές εφαρμογές Η Εξάμηνο Μαθήματα Επιλογής Προσφερόμενα από το Τμήμα Στατιστικής Ανάλυση Επιβίωσης Περικομμένα Δεδομένα Ορισμός συναρτήσεων χρόνου επιβίωσης συνάρτηση επιβίωσης συνάρτηση βαθμού κινδύνου μέση υπολειπόμενη ζωή και οι μεταξύ τους σχέσεις Παραδείγματα δεδομένων επιβίωσης Μη Παραμετρικές Μέθοδοι Εκτίμησης Συναρτήσεων Επιβίωσης Product Limit Εκτιμήτριες Kaplan Meier Καμπύλες Μη Παραμετρικές Μέθοδοι Σύγκρισης Συναρτήσεων Επιβίωσης Έλεγχος Gehan Έλεγχος Cox Mantel Έλεγχος Logrank Έλεγχος Peto Peto F Έλεγχος Cox Έλεγχος Mantel Haenszel Έλεγχος Kruskall Wallis Στατιστικά Μοντέλα Χρόνου Επιβίωσης Εκθετική Weibull Λογαριθμοκανονική Γάμμα Λοιπές Κατανομές Γραφικές Μέθοδοι Προσαρμογής Κατανομών και Έλεγχοι Καλής Προσαρμογής Μέθοδοι Εκτίμησης Στατιστικών Μοντέλων Χρόνου Επιβίωσης Παραμετρικές Μέθοδοι Σύγκρισης Στατιστικών Μοντέλων Χρόνου Επιβίωσης Ανάλυση Δεδομένων Ανάλυση Κατηγορικών Δεδομένων Είδη κατηγορικών μεταβλητών μοντέλα δειγματοληψίας πίνακες συνάφειας 2 x 2 από κοινού περιθώριες και δεσμευμένες πιθανότητες Ανεξαρτησία Τρόποι σύγκρισης δύο ποσοστών διαφορά δύο ποσοστών relative risk odds ratio Έλεγχος X2 για καλή προσαρμογή Μέτρα συσχέτισης σε 2 x 2 και I x J πίνακες συνάφειας Κατάλοιπα και πως χρησιμοποιούνται σπάσιμο του ελέγχου X2 Γραμμική παλινδρόμηση με κατηγορικές ανεξάρτητες μεταβλητές λογιστική παλινδρόμηση για κατηγορικές δίτιμες εξαρτημένες μεταβλητές λογαριθμικά μοντέλα για πίνακες συνάφειας I x J και I x J x Κ Μοντέλα Δειγματοληπτικών Ερευνών Εισαγωγή τύποι δειγματοληψίας σε πεπερασμένους πληθυσμούς Βασικές έννοιες τυχαίας δειγματοληψίας πληθυσμός δείγμα παράμετροι πιθανότητες επιλογής μονάδων του πληθυσμού αναγωγικοί συντελεστές Περιγραφική στατιστική για πεπερασμένους πληθυσμούς στατιστική θεωρία εκτιμήσεις παραμέτρων εκτιμήσεις για υποπληθυσμούς σφάλματα δειγματοληπτικής έρευνας Προγραμματισμός δειγματοληπτικής έρευνας αντικείμενο προδιαγραφές και επιχειρησιακές φάσεις της έρευνας Πλαίσιο δειγματοληψίας Σχεδιασμός ερωτηματολογίου Σχεδιασμοί δειγματοληψίας οι κυριότερες τεχνικές δειγματοληψίας επιλογή αποτελεσματικότερης τεχνικής Μέθοδοι συλλογής στοιχείων σύγχρονες μέθοδοι επιλογή Επεξεργασία δειγματικών στοιχείων κωδικοποίηση εισαγωγή και έλεγχος στοιχείων imputation ρυθμίσεις για μη απόκριση Εκτιμητική προσαρμογές αναγωγικών συντελεστών υπολογισμοί εκτιμητριών και δεικτών αξιοπιστίας Ανάλυση Δεδομένων ΙΙ Το μάθημα αφορά την εκπόνηση αριθμού εργασιών που αφορούν δεδομένα από πραγματικά προβλήματα και τη στατιστική ανάλυση των δεδομένων αυτών Τα θέματα των εργασιών αφορούν όλο το πλαίσιο της στατιστικής επιστήμης και όχι μόνο υποχρεωτικά μαθήματα στατιστικής Ο φοιτητής θα πρέπει να ανατρέξει στη βιβλιογραφία και να αναλύσει τα δεδομένα με τη μέθοδο που θεωρεί κατάλληλη συγγράφοντας μια έκθεση με τα αποτελέσματα και τη μεθοδολογία που χρησιμοποίησε Μαθήματα βραχείας διάρκειας Διαχείριση Κινδύνου ΙΙ Χρήση παραγοντικής Ανάλυσης Αντιστάθμισμα κινδύνου Χρήση μοντέλων χρονοσειρών για κατασκευή χαρτοφυλακίου Πρακτική εργασία με δεδομένα από το χρηματιστήριο Στατιστική στον 21 ο Αιώνα Statistics in the Life and Medical Sciences Causal Analysis in the Health Sciences Environmental Statistics Capture Recapture Models Statistics in Animal Breeding Some Issues in Assessing Human Fertility Statistical Issues in Toxicology Receiver Operating Characteristic Methodology Environmental Epidemiology Challenges Facing Statistical Genetics Computational Molecular Biology Finance Α Selective Survey Statistics and Marketing Causal Inference in the Social Sciences Political Methodology Α Welcoming Discipline Statistics in Sociology 1950 2000 Psychometrics Empirical Methods and the Law Statistics in the Physical Sciences and Engineering Challenges in Understanding the Atmosphere Seismology A Statistical Vignette Internet Traffic Data Coding and Compression Α Happy Union of Theory and Practice The State of Statistical Process Control as We Proceed into the 21 st Century Statistics in Preclinical Pharmaceutical Research and Development Statistics in Advanced Manufacturing Empirical Bayes Past Present and Future The Bootstrap and Modem Statistics The variable Selection Problem Robust Nonparametric Methods Hierarchical Models Α Current Computational Perspective Hypothesis Testing From Ρ Values to Bayes Factors Missing Data Dial Μ for Α Robust Journey in the New Millennium Principal Information Theoretic Approaches Measurement Error Models Higher Order Asymptotic Approximation Laplace Saddlepoint and Related Methods Minimaxity 1 Στατιστική Εργασία 2 ΠΜ Η Στατιστική Εργασία αποτελεί εργασία σε ανάλυση δεδομένων η οποία γίνεται υπό την εποπτεία μέλους ΔΕΠ Η εργασία αυτή διαφέρει από τις εργασίες που γίνονται στο πλαίσιο μαθημάτων κατά το ότι είναι αφενός εκτενέστερη αφετέρου αποτελεί εφαρμογή των εν γένει γνώσεων που ο φοιτητής έχει αποκομίσει από την μέχρι τότε εκπαίδευσή του σε αντίθεση με τις εργασίες στο πλαίσιο μαθήματος οι οποίες αφορούν τις ειδικές γνώσεις που παρέχονται στο συγκεκριμένο μάθημα Για την εκπόνηση της Στατιστικής Εργασίας απαιτείται η συνεργασία του ενδιαφερομένου με μέλος ΔΕΠ που θα συμφωνήσει να επιβλέψει την εργασία και η σύμφωνη γνώμη του υπεύθυνου του Τμήματος για την Στατιστική Εργασία Ο φοιτητής δηλώνει ηλεκτρονικά το μάθημα Στατιστική Εργασία κατά την περίοδο δηλώσεων μαθημάτων Κάθε φοιτητής μπορεί να εκπονεί το πολύ μία Στατιστική Εργασία ανά εξάμηνο στο δεύτερο έτος σπουδών και το πολύ δύο Στατιστικές Εργασίες ανά εξάμηνο στα δύο τελευταία έτη σπουδών Δεν επιτρέπεται σε οποιαδήποτε χρονική στιγμή ο φοιτητής να έχει σε εκκρεμότητα περισσότερες από δύο Στατιστικές Εργασίες Οι Στατιστικές Εργασίες δεν μεταφέρονται σε επόμενα εξάμηνα και ο φοιτητής μπορεί να τις παίρνει μόνο όταν βρίσκεται στο εξάμηνο που αυτές προσφέρονται Όμως οι Στατιστικές εργασίες του 8 ου εξαμήνου μπορούν να δηλωθούν και από τους επί πτυχίω φοιτητές Η ολοκλήρωση μιας Στατιστικής Εργασίας αποφέρει 2 Πιστωτικές Μονάδες Υποχρεωτικά στο τέλος της Στατιστικής Εργασίας ο φοιτητής θα πρέπει να συγγράφει μια έκθεση που να περιγράφει το αντικείμενο της Εργασίας Η βαθμολογία κάθε Στατιστικής Εργασίας που γίνεται ατομικά αποφασίζεται από τον υπεύθυνο στατιστικών εργασιών του Τμήματος μετά από εισήγηση του επιβλέποντος μέλους ΔΕΠ Αν πρόκειται για ομαδική εργασία η Στατιστική Εργασία δεν βαθμολογείται Με την εμπειρία που αποκτά ένας φοιτητής συλλέγοντας μελετώντας αναλύοντας και παρουσιάζοντας τα αποτελέσματα ενός συγκεκριμένου πρακτικού προβλήματος όπου εμπλέκονται στατιστικά δεδομένα θα μπορεί να έχει την ικανότητα να πράξει το ίδιο όταν βρεθεί στην αγορά εργασίας Αυτό είναι ιδιαίτερης σημασίας για τους φοιτητές καθώς το να μαθαίνουν τη θεωρία ή το να λύνουν προβλήματα δεν επαρκεί ως εκπαίδευση ώστε να είναι ανταγωνιστικοί στην αγορά εργασίας 2 Παιδαγωγική Επάρκεια Το ακαδημαϊκό έτος 2011 2012 ξεκίνησε το Πρόγραμμα Σπουδών Παιδαγωγικής και Διδακτικής Επάρκειας Το Πρόγραμμα εστιάζεται στις Επιστήμες της Αγωγής και της Εκπαίδευσης και οδηγεί στη λήψη του Πιστοποιητικού Παιδαγωγικής και Διδακτικής Επάρκειας Πιστοποιητικό στις Επιστήμες της Αγωγής σύμφωνα με τον Ν 3848 2010 Το Πρόγραμμα είναι ετήσιας διάρκειας 2 εξάμηνα απευθύνεται σε τελειόφοιτους φοιτητές τριες 7ου 8ου εξαμήνου και αποτελείται από τις ακόλουθες δύο ενότητες α Παιδαγωγική επάρκεια Απαρτίζεται για τα δυο εξάμηνα από συνολικά οκτώ 8 μαθήματα των Επιστημών της Αγωγής 2ωρης εβδομαδιαίας διδασκαλίας β Διδακτική επάρκεια Απαρτίζεται για τα δυο εξάμηνα από τα μαθήματα Ειδική Διδακτική Μεθοδολογία Διδακτική Μαθημάτων Ειδικότητας Πρακτική Άσκηση στη Διδασκαλία Ι και ΙΙ ΠΑΔ Ι και ΙΙ που αναλύονται σε ένα πλέγμα διδακτικών δραστηριοτήτων των φοιτητών τριών σε πραγματικές συνθήκες στις σχολικές μονάδες Βασικός στόχος του Προγράμματος Σπουδών Παιδαγωγικής και Διδακτικής Επάρκειας του ΟΠΑ είναι η διάνοιξη ενός νέου επαγγελματικού ορίζοντα για τους αποφοίτους του ΟΠΑ αυτόν της εκπαίδευσης με την κατάρτιση ικανών επιστημόνων εκπαιδευτικών που θα μπορούν να ανταποκριθούν στις μελλοντικές ανάγκες της Ελληνικής εκπαίδευσης Γ Προοπτικές απασχόλησης των αποφοίτων Αρχίζει μια περίοδος στην οποία θα είναι ολοένα περισσότερο απαραίτητη η ενεργοποίηση στελεχών και εκπαιδευτών που διαθέτουν παιδαγωγική και διδακτική επάρκεια και που θα μπορούν να σχεδιάζουν προγράμματα διά βίου μάθησης A Νόμος 3848 12 5 2010 Αναβάθμιση του ρόλου του εκπαιδευτικού καθιέρωση κανόνων αξιολόγησης και αξιοκρατίας στην εκπαίδευση Σύμφωνα με το νόμο αυτό από το 2014 η συμμετοχή στο διαγωνισμό του ΑΣΕΠ των υποψήφιων εκπαιδευτικών αποφοίτων όλων των τμημάτων του Ο Π Α θα προϋποθέτει την κατοχή παιδαγωγικής και διδακτικής επάρκειας για το διορισμό στη Δευτεροβάθμια Εκπαίδευση Ύστερα από ορισμένη εκπαιδευτική προϋπηρεσία στην Πρωτοβάθμια και Δευτεροβάθμια Εκπαίδευση ο εκπαιδευτικός μπορεί να εξελιχτεί σε διοικητικό στέλεχος δηλαδή σε διευθυντή σχολικής μονάδας υποδιευθυντή σχολικό σύμβουλο κ λπ B Νόμος για την Ανάπτυξη της Διά Βίου Μάθησης Το 2010 ψηφίστηκε ο νόμος για την Ανάπτυξη της Διά Βίου Μάθησης ο οποίος διανοίγει πολλές ενδιαφέρουσες δυνατότητες και προοπτικές στο πεδίο της Εκπαίδευσης Ενηλίκων Συγκεκριμένα θα δημιουργηθεί Εθνικό Μητρώο φορέων άτυπης εκπαίδευσης ενηλίκων Αυτό σημαίνει ότι θα χρειάζεται επιστημονική υποστήριξη αυτών των φορέων από στελέχη με εκπαιδευτική επάρκεια στους τομείς π χ της Οικονομίας Διοίκησης Πληροφορικής κ λπ ώστε να αποκτούν τα εχέγγυα για να εγγράφονται στο Εθνικό Μητρώο και για να υλοποιούν αποτελεσματικά τα προγράμματα μάθησης στο πλαίσιο των προγραμματικών συμβάσεων Επιπλέον σε κάθε Δήμο δημιουργείται τοπικό πρόγραμμα διά βίου μάθησης με επιμορφωτικά προγράμματα για τη νέα γενιά και την τρίτη ηλικία την επιχειρηματικότητα την οικονομία το management το marketing την καινοτομία την πληροφορική κ ά Επίσης οι Δήμοι θα ιδρύσουν Κέντρα Διά Βίου Μάθησης και υπηρεσιακές Μονάδες Διά Βίου Μάθησης Πρόγραμμα Μαθημάτων Παιδαγωγικής και Διδακτικής Επάρκειας ΚΩΔΙΚΟΣ ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ECTS ΜΕΡΟΣ Α Μαθήματα Παιδαγωγικής Υποδομής Παιδαγωγική Επάρκεια 3074 Εισαγωγή στην Παιδαγωγική Επιστήμη 6 3084 Γενική και Εξελικτική Ψυχολογία 6 3075 Οργάνωση και Διοίκηση της Εκπαίδευσης και των Εκπαιδευτικών Μονάδων 6 3076 Εισαγωγή στη Διδακτική Μεθοδολογία Αναλυτικά Προγράμματα 6 3078 Εκπαιδευτική Αξιολόγηση 6 3085 Ποιότητα στην Εκπαίδευση και τη Διδασκαλία 6 3086 Εισαγωγή στους Η Υ Παιδαγωγικές Εφαρμογές στην Εκπαίδευση 6 ΜΕΡΟΣ Β Ειδική Διδακτική Διδακτική Επάρκεια 3087 Ειδική Διδακτική Μεθοδολογία Διδακτική Μαθημάτων Ειδικότητας 6 3070 Πρακτική Άσκηση στη Διδασκαλία Π Α Δ Ι 6 3080 Πρακτική Άσκηση στη Διδασκαλία Π Α Δ ΙΙ 6 Τα μαθήματα του προγράμματος Παιδαγωγικής και Διδακτικής Επάρκειας καλύπτουν 48 πιστωτικές μονάδες όσες είναι οι ελάχιστες ελεύθερες επιλογές που έχουν οι φοιτητές του Τμήματος Στατιστικής Με την επιλογή αυτών των μαθημάτων ως ελεύθερες επιλογές ο φοιτητής που επιθυμεί να παρακολουθήσει το συγκεκριμένο πρόγραμμα φτάνει τις 240 πιστωτικές μονάδες που είναι και το ελάχιστο όριο για τη λήψη πτυχίου στο Τμήμα Στατιστικής Με τις πιστωτικές μονάδες των υποχρεωτικών Π Α Δ Ι και ΙΙ συνολικά 12ΠΜ ο φοιτητής περνάει τις 240 πιστωτικές μονάδες που είναι το ελάχιστο όριο εκπαιδευτικών μονάδων για τη λήψη πτυχίου στο Τμήμα Έτσι λοιπόν ο φοιτητής που θα επιλέξει να παρακολουθήσει τα μαθήματα του Προγράμματος Παιδαγωγικής και Διδακτικής Επάρκειας θα πάρει υποχρεωτικά επιπλέον την Πρακτική Άσκηση στη Διδασκαλία Ι και ΙΙ που σημαίνει ότι θα πρέπει να συγκεντρώσει 252ΠΜ για τη λήψη πτυχίου Σημειώνεται ότι η Πρακτική Άσκηση στη Διδασκαλία Ι και ΙΙ είναι ξεχωριστή από την Πρακτική Άσκηση που ήδη υπάρχει στο πρόγραμμα Σπουδών του Τμήματος Ο πίνακας των προσφερόμενων μαθημάτων ανανεώνεται κατ έτος ανάλογα με τα μαθήματα που προσφέρονται 3 Βεβαίωση Γνώσης Υπολογιστών Ο φοιτητής έχει τη δυνατότητα με την απόκτηση του πτυχίου του να λάβει βεβαίωση γνώσης Η Υ ισοδύναμη με το ECDL στο δημόσιο εφόσον κατά τη διάρκεια των σπουδών του εξετασθεί επιτυχώς σε τέσσερα από τα παρακάτω μαθήματα Τίτλος Μαθήματος Τμήμα ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΤΑΤ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ ΜΕ R S PLUS ΣΤΑΤ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΑΤ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΤΑΤ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΠΛΗΡ ΔΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΠΛΗΡ ΔΙΚΤΥΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΛΗΡ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

    Original URL path: http://stat-athens.aueb.gr/propt/Odigos%20Spoudon_2014-15.htm (2016-02-14)
    Open archived version from archive


  • επιλογής του τμήματος είτε από μαθήματα που προσφέρονται από άλλα Τμήματα του Πανεπιστημίου Ο πίνακας των προσφερομένων μαθημάτων ανακοινώνεται κατ έτος ανάλογα με τα μαθήματα που προσφέρονται και τη διαθεσιμότητα διδασκοντων Μαθήματα επιλογής μπορούν να μην δοθούν κάποια χρονια αν δεν υπάρχει διαθέσιμος διδάσκων Ο φοιτητής έχει τη δυνατότητα με την απόκτηση του πτυχίου του να λάβει βεβαίωση γνώσης Η Υ ισοδύναμη με το ECDL στο δημόσιο Δίνεται η ευκαιρία στους φοιτητές να παρακολουθήσουν μαθήματα για ένα εξάμηνο σε κάποιο αντίστοιχο τμήμα σε Πανεπιστήμιο του εξωτερικού μέσω του προγράμματος δια βίου μάθησης ERASMUS ΔΟΜΗ ΤΟΥ ΝΕΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ Α Εξάμηνο Β Εξάμηνο Πιθανότητες Ι Υ Μαθηματικός Λογισμός Ι Υ Γραμμική Αλγεβρα Ι Υ Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με R Υ Πιθανότητες ΙΙ Υ Μαθηματικός Λογισμός ΙΙ Υ Γραμμική Αλγεβρα ΙΙ Υ Εισαγωγή στις Πιθανότητες και Στατιστική με R Υ Γ Εξάμηνο Δ Εξάμηνο Εκτιμητική και Έλεγχοι Υποθέσεων Υ Στοχαστικές Διαδικασίες Ι Υ Εισαγωγή στη Μαθηματική Ανάλυση Δημογραφική Στατιστική Εισαγωγή στην Οικονομική Επιστήμη Εισαγωγή στη Μηχανογραφημένη Λογιστική και Χρηματοοικονομική Γραμμικά Μοντέλα Υ Ανάλυση Χρονολογικών Σειρών Υ Δειγματοληψία Μαθηματικές Μέθοδοι Aναλογιστικά Ι Αριθμητικές Μέθοδοι στη Στατιστική Ε Εξάμηνο ΣΤ Εξάμηνο Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα Υ Στατιστική κατά Bayes Στατιστικός Ελεγχος Ποιότητας Οικονομετρία Θεωρητική Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων Υ Προσομοίωση Πολυμεταβλητή Στατιστική Ανάλυση Μη Παραμετρική Στατιστική Βιοστατιστική I Ζ Εξάμηνο Η Εξάμηνο Εφαρμοσμένα Γραμμικά Μοντέλα Θεωρία Πιθανοτήτων Στατιστική Μάθηση Βιοστατιστική ΙΙ Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα Στοχαστικές Διαδικασίες ΙΙ Αναλογιστικά ΙΙ Μεθοδολογία Έρευνας Ειδικά Θέματα Στατιστικής και Πιθανοτήτων Διπλωματική Πρακτική Άσκηση Ανάλυση Κατηγορικών Δεδομένων Προχωρημένες Μέθοδοι Δειγματοληψίας Στατιστικές Μέθοδοι για το Περιβάλλον και την Οικολογία Eπίσημες Στατιστικές Statistics Εrasmus Course Μέθοδοι Μπεϋζιανής Συμπερασματολογίας Ειδικά Θέματα Στατιστικής και Πιθανοτήτων Διπλωματική Πρακτική Άσκηση ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ ΔΕΝ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΤΟ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ 2015 16 ΣΗΜΕΙΩΣΗ Για τους φοιτητές με έτος εισαγωγής 2008 2009 και προηγούμενα εφαρμόζεται το προηγούμενο πρόγραμμα σπουδών σύμφωνα με το οποίο για την απόκτηση πτυχίου πρέπει να συμπληρώσουν 240 ΕΜ έχοντας περάσει τα 11 υποχρεωτικά μαθήματα και 72 ΕΜ από μαθήματα στατιστικού περιεχομένου Οι μεταβατικές διατάξεις για τους φοιτητές παλαιότερων ετών βρίσκονται εδώ ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Μαθήματα Α Εξαμήνου ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ Ι Υ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ Ι Υ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ Ι Υ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ ΜΕ R Υ Μαθήματα Β Εξαμήνου ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΙΙ Υ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΙΙ Υ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΑΛΓΕΒΡΑ ΙΙ Υ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ ΚΑΙ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΕ R Υ Μαθήματα Γ Εξαμήνου ΕΚΤΙΜΗΤΙΚΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ Υ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΕΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΕΣ Ι Υ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΗΜΟΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΜΗΧΑΝΟΓΡΑΦΗΜΕΝΗ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Μαθήματα Δ Εξαμήνου ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ Υ ΑΝΑΛΥΣΗ ΧΡΟΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΣΕΙΡΩΝ Υ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΑ Ι ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΔΕΝ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΤΟ ΑΚΑΔ ΕΤΟΣ 2015 16 Μαθήματα Ε Εξαμήνου ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΑ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ Υ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΤΑ BAYES ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Μαθήματα ΣΤ Εξαμήνου ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Υ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΠΟΛΥΜΕΤΑΒΛΗΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Μαθήματα Ζ Εξαμήνου ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΑ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΙΙ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΕΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΕΣ ΙΙ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΑ ΙΙ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ ΔΕΝ ΠΡΟΣΦΕΡΕΤΑΙ ΤΟ ΑΚΑΔ ΕΤΟΣ 2015 16 ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΤΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΠΡΑΚΤΙΚΗ

    Original URL path: http://stat-athens.aueb.gr/propt/programma%20spoudwn%202015-16/programma%20spoydwn%2015%2016.html (2016-02-14)
    Open archived version from archive

  • Greek Statisticians Page
    την GRStats list στο google groups For addition of new members in GRStats list in google groups add your email in the above form For addition to the web page complete the following form available here for Comments send an email to Ioannis Ntzoufras ntzoufras at aueb gr Click here to see News of Fellows Welcome to GRSTATS Greek Statisticians Worldwide GRSTATS HOME PAGE WAS VISITED TIMES SINCE 27 8

    Original URL path: http://stat-athens.aueb.gr/~grstats/ (2016-02-14)
    Open archived version from archive

  • ΟΜΙΛΙΕΣ
    2014 1 1 3 0 Λουκ α Μελιγκοτζ δου Department of Mathematics University of Athens Particle MCMC and Augmentation Schemes Τετ ρτη 26 11 2014 13 00 Μιχ λης Τ τσιας Department of Informatics Athens University of Economics and Business Hamming Ball Slice Sampling for Factorial Hidden Markov Models Τρ τη 11 11 2014 13 15 Μαρ α Κατ ρη Institute of Statistics RWTH Aachen University Tampered Failure Rate Step Stress Models Continuous vs Interval Monitoring Τετ ρτη 22 10 2014 15 00 16 00 Brunilda Balliu A Retrospective Likelihood Approach for Efficient Integration of Multiple Omics Factors in Case Control Association Studies Ακαδημα κ περ οδος 2013 2014 Π μπτη 19 06 2014 Oliver Ratmann Statistical modeling of summary values leads to accurate Approximate Bayesian Computations Π μπτη 12 06 2014 Κωνσταντ νος Περρ κης On the use of marginal posteriors in marginal likelihood estimation via importance sampling Παρασκευ 6 06 2014 Βαλ ντης Μαλ σιος Bayesian spatio temporal epidemic models with applications to sheep pox Π μπτη 5 06 2014 Ιουλ α Παπαγεωργ ου Pairwise likelihood estimation based on a sample of pairs Π μπτη 29 05 2014 Ομιλ α του Φ τιου Σι ννη Meta analysis of time to event end points Δευτ ρα 2 06 2014 Ομιλ α του Panagiotis Moutafis Improving Recognition Accuracy Application in Biometric s Π μπτη 22 05 2014 Ομιλ α του Debasis Kundu On Bivariate Marshall Olkin Weibull Geometric Distribution Μ ιος Ιο νιος 2014 Κ κλος Σεμιναρ ων για φοιτητ ς Μ στερ Διδακτορικο ς φοιτητ ς μεταδιδακτορικο ς ερευνητ ς και μ λη ΔΕΠ Τετ ρτη 30 04 2014 11 00 Ανοικτ παρουσ αση και συζ τηση για ν ες τεχνολογ ες και Start Ups Δευτ ρα 7 04 2014 15 30 Παρουσ αση Διδακτορικ ς Διατριβ ς Κ στα Χρ ση Π μπτη 10 04 2014 12 00 Ομιλ α του Erengul Ozkok Dodd Modelling the time delay in Critical Illness Insurance using GB2 family of distributions Τετ ρτη 9 04 2014 18 15 Παρουσ αση των Μεταπτυχιακ ν Προγραμμ των Στατιστικ ς της Σχολ ς Μαθηματικ ν Επιστημ ν του Πανεπιστημ ου του Southampton Π μπτη 4 02 2014 12 00 Gideon KD Zamba A Flexible Test for longitudin al data The case of Recurrent Events Παρουσ αση Διδακτορικ ς Διατριβ ς Βασιλικ ς Βιτωρ του Παρουσ αση Διδακτορικ ς Διατριβ ς Γεωργ ου Τζουγ Παρουσ αση Διδακτορικ ς Διατριβ ς Σταυρο λας Πουλοπο λου Ακαδημα κ περ οδος 2012 2013 Δι λεξη Dr Luca Andriani Π μπτη 18 04 2013 15 00 16 00 Shrinking bias to benefit estimation and inference in statistical models Ομιλητ ς Γι ννης Κοσμ δης University College London Ακαδημα κ περ οδος 2011 2012 Τετ ρτη 13 06 2012 17 00 Παρουσ αση Διδακτορικ ς Διατριβ ς Ομιλητ ς Γε ργιος Μ ταλας Υποψ φιος διδ κτορας του Τμ ματος Στατιστικ ς Οικονομικ Πανεπιστ μιο Αθην ν Π μπτη 26 01 2012 13 00 14 00 Control Charts with Estimated Parameters

    Original URL path: http://stat-athens.aueb.gr/seminars/seminars.htm (2016-02-14)
    Open archived version from archive


  • τους φοιτητές e class Εύδοξος Ακαδημαϊκή Ταυτότητα κ λπ από την Τετάρτη 7 10 2015 και μετά Οι πρωτοετείς φοιτητές εισακτέοι 2015 θα έχουν πρόσβαση στις ηλεκτρονικές υπηρεσίες από την Τετάρτη 7 10 2015 Οι παλαιότεροι φοιτητές θα έχουν πρόσβαση στις ηλεκτρονικές υπηρεσίες με τους παλιούς τους κωδικούς μέχρι και την Τρίτη 6 10 2015 και με τους νέους κωδικούς από την Τετάρτη 7 10 2015 Για αναλυτικές οδηγίες για

    Original URL path: http://stat-athens.aueb.gr/announ/1516/Hlektronikes-Ypiresies-Foititon.htm (2016-02-14)
    Open archived version from archive

  • Σας γνωρίζουμε ότι η δήλωση του μαθήματος «ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ» θα γίνεται στην γραμματεία του τμήματος Στατιστικής (και όχι ηλεκτρονικά)
    δήλωση του μαθήματος ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ θα γίνεται στην γραμματεία του τμήματος Στατιστικής και όχι ηλεκτρονικά κατά την περίοδο των δηλώσεων Δικαιούνται να δηλώσουν το ανωτέρω μάθημα στο χειμερινό εξάμηνο του ακαδ έτους 2015 16 φοιτητές του Τμήματος Στατιστικής 9 ου

    Original URL path: http://stat-athens.aueb.gr/announ/1516/AnalisiDedomenon_Anakoinosi.htm (2016-02-14)
    Open archived version from archive


  • από την 18η Νοεμβρίου έως την 25η Νοεμβρίου 2015 Λεπτομέρειες μπορείτε να βρείτε στην συνημμένη ανακοίνωση εδώ Το μάθημα βραχείας διάρκειας στα Οικονομικά του Αθλητισμού είναι δωρεάν για όλους τους ενδιαφερόμενους αρκεί να προηγηθεί επιτυχημένη εγγραφή στο μάθημα μέχρι και την Παρασκευή 13 11 15 Προσοχή υπάρχει περιορισμένη διαθεσιμότητα θέσεων Για να γραφτείτε στο μάθημα συμπληρώστε το ν ακόλουθο πίνακα με τα στοιχεία σας και στείλτε το με email στη

    Original URL path: http://stat-athens.aueb.gr/announ/1516/kesenne%20short%20study.htm (2016-02-14)
    Open archived version from archive



  •